書名：AI創新世代：打開無界商機的創新思維

作者簡介

作者
麥可・路里克（Michael Lewrick）
暢銷書作家、屢獲殊榮的設計思考與生態系統設計思想領袖、商業創業家，也是世界各地多所大學的客座教授。他的思想、書籍及創辦的公司Lewrick and Company，目的在於動員全球在瞬息萬變的時代，引領創新和數位轉型。

奧馬爾・哈塔姆勒（Omar Hatamleh）
全球人工智慧領域思想領袖之一，曾入選「思想家360」（Thinkers360）全球百大AI領袖，並著有多本新興科技相關書籍。現任美國太空總署（NASA）首席人工智慧顧問，並多次受邀於國際盛會發表主題演講。擁有四個工程學位，精通四國語言，並榮獲多項知名獎項。

譯者簡介

譯者
張嘉倫
輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班畢業，現為文字裡做工的人，相信語言與文字的力量，譯作有《為什麼要戀愛》、《執行長日記》、《我們為何會做夢》、《金錢陷阱》、《我們與機器人的光明未來》、《AI好學圖鑑》等書。懇請賜教：jessiec05@gmail.com

書籍目錄

《目錄》

本書介紹
序文
研究主題與動機
指數型變革介紹
重要心態概覽
個人自我評估
轉換視角
從基礎開始
人工智慧基礎知識概述
重點摘要

PART 1 為何人工智慧如此重要？
試想一下…
如果…
合作與跨域融合
產業案例
專家觀點
重點摘要

PART 2 如何運用人工智慧開創新局？
選擇戰場與致勝之道
如何設計人工智慧策略
如何發展人工智慧能力
產業案例
如何應對人工智慧倫理議題
駕馭人工智慧中的偏見
如何因應人工智慧和資料監管
專家觀點
重點摘要

PART 3 人工智慧發展的工具和方法
如何運用人工智慧價值鏈
大型語言模型如何運作
情境案例
支持人工智慧與創新的方法
專家觀點
重點摘要

PART 4 人工智慧與創新未來式
人工智慧下一步走向
人工智慧發展趨勢
人工智慧對各產業的影響
產業案例
創新管理的未來發展
專家觀點
重點摘要

結語
AI 詞彙表
資料來源

推薦序/導讀/自序

專業推薦
成力庚（國立臺灣科技大學企業管理系副教授）
何佩勳（亞頌科技股份有限公司總經理）
李啟龍（財團法人創新智庫基金會生成式AI創新學院院長）
張榮貴（人工智能股份有限公司董事長）
（依姓氏筆畫排序）

《推薦序》

推薦序
思維升級，才能駕馭AI革命
我們正處於一個前所未有的變革奇點。生成式人工智慧的浪潮，正以驚人的速度席捲全球，其影響的廣度、深度與速度，已遠遠超越過去任何一次技術革命。這不僅是一場技術的迭代，更是一次根本性的典範轉移。
然而，在興奮與焦慮交織的當下，產業正面臨一個巨大的挑戰：多數的組織與個人，仍試圖用「線性思維」去應對一個「指數型變革」的世界。我們習慣於漸進式的改善，卻低估了指數型技術在短時間內帶來的顛覆性衝擊。當舊地圖不再適用，我們迫切需要新的指引。
而這正是《AI創新世代》這本著作的價值所在。作者麥可．路里克與奧馬爾．哈塔姆勒的組合堪稱完美——前者是全球知名的創新管理與設計思考權威，後者則是美國太空總署（NASA）的頂尖AI專家與創新長。他們聯手提供了一幅極其珍貴的航海圖，不僅深刻剖析AI這股指數型力量的本質，更重要的是，提供具體、可實踐的策略、思維與工具，幫助我們應對這場變革。
基於我近年致力於協助推動企業數位轉型的經驗中，深刻體會到轉型的真正瓶頸往往不在技術，而在於「人」與「組織」。我看到許多企業投入鉅資導入AI，卻成效不彰，甚至陷入「AI 焦慮」的泥淖。
究其原因，在於他們僅將AI視為昂貴的「工具」，而非潛力無窮的「協作夥伴」；他們專注於短期的「效率提升」，卻忽略了長期的「價值重塑」。這種「工具思維」使他們錯失了利用 AI重新設計流程、重構商業模式、甚至重塑組織文化的契機。本書第二部分（PART 2） 「如何運用人工智慧開創新局？」便精準地回應了這個痛點，從AI 策略、能力建構、倫理到法規，提供了一套完整的設計藍圖。在指數型變革的世界，我們需要的不僅是演算法的突破，更需要能駕馭這些技術的新思維框架。
本書最令我激賞的核心觀點，是成功應對指數型變革所必需的三種關鍵思維：指數型思維、設計思考與系統思考。「指數型思維」讓我們理解變革的速度與規模，跳出線性預測的陷阱；「設計思考」確保我們以人為本，將AI的強大能力聚焦於解決「正確」且有意義的問題；而「系統思考」則幫助我們看見AI導入後，在組織內部與外部生態系所引發的複雜連鎖反應。這三種關鍵思維不僅是理論，更是未來領導者與創新者必備的「認知工具箱」。這本書值得每一位希望在新時代中站穩腳步、開創新局的讀者細細研讀與思考。
國立臺灣科技大學企業管理系 副教授
成力庚


推薦序
當AI成為製造現場的「第二智慧」
──從資料到決策的革新實踐
在智慧製造的世界裡，我們早已明白，「效率」不再是唯一的競爭力；真正的關鍵在於如何讓系統自我學習、快速決策，並持續改善。人工智慧正逐步扮演這樣的角色，它讓機台不再只是執行者，而成為能「理解」與「預測」的智慧夥伴。
《AI創新世代》一書中所提出的「指數型思維（Exponential Thinking）」與「人機共創（Human-AI Co-Creation）」概念，對製造業而言，並非遙不可及的理論，而是現場正在發生的真實挑戰與機會。書中強調的系統思考（Systems Thinking）與跨域創新（Cross Domain Innovation），正是智慧工廠邁向下一階段智能化的關鍵核心。
一、AI導入現場：從良率到智慧決策的進化
在我參與的金屬沖壓與塑膠射出產線中，AI導入往往從「資料可視化」起步，逐步演進至「自我調整系統」。以某塑膠射出廠為例，透過AI分析影像與製程參數，成功找出影響良率波動的關鍵因子，當成品重量微幅偏移時，不穩定率便上升約3%。
傳統統計分析難以捕捉這種非線性關係，但AI模型能從數十萬筆數據中自動學習，精準預測偏差來源，最終將良率提升至99%，每月節省近百萬新台幣成本。這種「人機協作」的模式，正如書中所言，是指數型變革的具體實踐：AI不取代人，而是讓人的決策更精準、 更具前瞻性。
二、預測維護：讓機器從「壞了再修」變成「自我診斷」
AI在智慧製造的另一個關鍵應用，是預測性維護（Predictive Maintenance）。例如，在化工產業中，結合振動感測器與AI模型， 系統能在馬達出現異常之前就預警潛在問題。有一家重電變壓器製造商，運用深度學習模型訓練超過十萬筆感測資料，當系統偵測到 運作參數異常時，能即時通知維修人員並提前安排保養。
結果，設備停機時間大幅縮短，維修成本下降三成。這樣的案例再 次印證：AI讓維修從被動反應變成主動預防，讓生產從穩定走向智 慧。正如書中所述，「AI的價值不在於演算法本身，而在於它如何 與流程、決策與文化融合。」
三、從數據到洞察：AI驅動的持續學習製造系統
智慧工廠的未來，不僅是設備之間的互聯，更在於整個系統能持續學習與進化。在實務中，我們建構跨設備的資料湖（Data Lake）， 讓AI自動分析同一產品在不同批次間的差異，並即時生成最佳化參數建議。這種「閉環優化」（Closed-Loop Optimization）機制，使AI 不只是輔助工具，而成為可持續演化的智慧中樞。正如本書作者所指出的：唯有結合AI、設計思考與系統思考，企業才能在指數型變革中持續成長與創新。
四、結語：讓AI成為創新的加速器
AI 的導入，不應僅被視為「建置一個新系統」，而是一場企業文化 的重塑與思維的蛻變。它迫使我們重新思考：「問題的本質是什麼？」 「資料如何轉化為價值」「人與機如何協作共生？」
《AI創新世代》提醒我們：「在指數變化的世界裡，唯有不斷學習 與適應，才能真正駕馭AI。」這本書不只是AI的導讀，更是一份面向未來的行動邀請。對每一位投身於製造、科技與創新領域的實務者而言，它將是重新定義競爭力與創新思維的重要起點。
智慧製造實務專家、亞頌科技股份有限公司 總經理
何佩勳

推薦序
AI時代，唯學習者不被取代
2018年，我便提出了「大人機時代」（BAR Era）的理論框架，闡明未來將是由三大關鍵資訊科技——大數據（Big Data）、人工智慧（Artificial Intelligence）與機器人（Robotics）——共同匯流、相互驅動的全新世局。
「大人機時代」來臨後，最深遠的影響是什麼？麥可．路里克與奧馬爾．哈塔姆勒合著的這本《AI創新世代》，正是對此問題的精彩回應。本書提出的「指數型變革典範」（Exponential Change Paradigm）至關重要；唯有深刻洞悉其特徵，企業方能更妥善面對未來的挑戰與機會。
書中的序文引用亨利．福特所言：「若我當年問人們要什麼，他們肯定會回答：一匹更快的馬。」這正揭示了典型的人類線性思維模式。然而，AI的發展呈現「指數成長」，這種爆發式速度帶來本書所揭示的殘酷現實：「既有產品與服務將不斷被顛覆，而適應力將成為唯一的不變常數。」
若將「大人機時代」視為這場變革的根源——即BAR三大技術的融合與指數級演進——那麼《AI創新世代》所揭示的「指數型變革」，正是詮釋此時代的另一個視角，並提供了應對變革所必需的完整思維框架與行動藍圖。本書提出的指數型思維（Exponential Thinking）、設計思考（Design Thinking）與系統思考（Systems Thinking），建構此三種思維能力，能幫助我們有條理地探索未來，並洞察先機。這套方法論，與我長年倡導的「Life-C核心競爭力」 框架，激盪出強烈共鳴。
「Life-C核心競爭力」的理念旨在培養於「大人機時代」中不被 AI 取代的關鍵能力，涵蓋五大面向：學習力（Learning ability）、創新力（Innovative ability）、耐挫力（Frustration tolerance）、執行力 （Executive ability）與合作力（Cooperative ability）。
本書的「指數型思維」要求我們「放下過去的觀念」、「擁抱敏捷思維」，並建立「快速適應新情境」與「持續適應的能力」，這在本質上即是高層次的「學習力（L）」。本書強調，我們必須「迎接新的設計挑戰，擁抱新思維」，並學會處理「不確定性與模糊性」， 這正是我「Life-C」框架中「創新力（I）」的重點。本書呼籲在早期應用階段要「勇於接受失敗」，這對應了「Life-C」框架中「耐挫力 （F）」的展現。本書提到人工智慧所推動的數位轉型是複雜的勞動力轉型，橫跨各職能與職務，整體組織必須不斷調整與執行各個流程，對應了「Life-C」框架中的「執行力（E）」落地。本書強調要讓這些架構順利運轉，靠的不是演算法，而是人類協作架構，對應了「Life-C」中「合作力（C）」的關鍵角色。
我在演講中常以一句話提醒聽眾：「人工智慧不會取代人類，而是『學習的人』取代『不去學習的人』。」而《AI創新世代》的核心精神—— 「人機協作」，與我「聯手AI」的倡議相呼應。我們都認為，恐懼AI是徒勞的，真正的威脅來自於停止學習與固守「線性思維」。
《AI創新世代》是一部承先啟後的傑作，為「大人機時代」奠定了「指數型變革」的清晰典範；書中提出的「三大思維」更與我的「Life-C」 框架完美契合，共同形塑AI時代的人類核心競爭力。
我誠摯推薦此書給所有在「大人機時代」中追求進化、開創未來、並立志成為「學習者」的企業家、經理人與實踐者。別再糾結於「人機對抗」，讓我們與人工智慧共築協作文化，攜手開拓創新世代。
財團法人創新智庫基金會生成式AI創新學院 院長
李啟龍 博士（Jason哥）
推薦序
因受邀為《AI創新世代》寫推薦序，有幸提早目睹這書內容，也為之欽佩兩位作者的觀察與闡述，運用「指數變革的典範」來描述AI帶來的衝擊、影響與因應，讓人非常容易體會與理解。筆者於著作《AI2.0時代的新商業思維》時提出「歷史思維」，就是強調以人為本，人類因為具有理想性的思維本質，能容納更多想法與追求答案的堅持，才有今日AI的成果。這理想性的人類特質，作者用「設計思考」與「系統思考」的具體思維方法，來掌握問題理解能力，擁抱不確定性，探索全局，分析要素、價值創造，而發掘各種解決方案。從「指數型變革」、「設計思考」、「系統思考」構成本書重要的思維方法，這也是AI時代的趨勢觀察與因應的核心思維。
本書除了提出思維模式，也對AI技術做詳盡的介紹，從機器學習、大型語言模型（LLM）到 Transformer 架構，本書清晰地解釋了這些技術如何運作，以及它們如何推動科學發現與產業創新，提供一個對AI系統性的認識。
AI不只是技術工具，更應是融入企業願景、倫理規範與數位轉型的整體策略。書中提出人類與AI的協作，是企業推動營收成長與提升生產力的關鍵驅動力，但AI的發展同時帶來了道德挑戰，因此必須將AI倫理納入策略核心，才能透明化與負責任地運用AI，真正為企業創造長期價值。
兩位作者在創新管理、設計思考、生態系統設計及AI的深厚專業，清楚撰述AI的各種構面，筆者僅以整理本書的精華重點來致敬兩位作者。
• 策略與願景：領導者必須採取系統化的創新架構，理解問題範疇、確立優先順序、試錯與選出最小可行性產品，結合設計思考與精實創業精神推動轉型。
• 倫理與責任：AI的發展必須兼顧隱私保護、公平、透明與多元共融，並提出多元團隊、全球化訓練資料、倫理架構與監管制度等落地方法。
• 產業應用：從製造業的品質管控與預測維護、醫療診斷與個人化照護，到金融詐欺偵測、零售個人化體驗及交通自駕技術，書中用大量案例說明AI如何在不同領域產生實質效益。
• 生產力與效率：AI能讓日常功能性工作的生產力提升近40%，並讓20%的員工轉向更高價值任務，同時縮短產品開發週期，為市場帶來更快的創新節奏。
• 人機協作：AI雖不具意識，但在人類的引導下，能與人類智慧形成互補，推動前所未有的創新浪潮。未來AGI的出現更可能突破現有限制，開啟無限可能。
• 以人為本的思維：全書貫穿「AI為人類服務」的理念，主張AI應反映人類社會的多樣性與文化背景，避免科技殖民主義與過度依賴單一敘事。
《AI創新世代》不僅提供技術與管理的雙重視角，更提出專家學者的重要觀點，讓讀者理解AI的衝擊與機會，並在快速變化的商業環境中找到實踐的路徑。這與筆者著作《AI2.0時代的新商業思維》的觀點不謀而合，是一部能幫助企業、政府與每個人，在AI浪潮中保持競爭力與人類價值的必讀之作，強烈推薦您閱讀本書，讓您與AI一起發展，共存共榮。

Ai3人工智能股份有限公司 董事長
中華民國資訊軟體服務商業同業公會 副理事長
數位發展部數位經濟發展諮詢委員會 委員
軟體公會AI大數據智慧應用促進會 會長
工研院人工智慧應用策略諮議 委員
張榮貴 博士

《前言》

列夫．托洛茨基（Leon Trotsky）曾說過：「你可以不關心辯證法，但辯證法依舊會影響你。」生成式人工智慧亦然：即使你選擇忽視，它仍將深刻影響你的生活、工作、娛樂，甚至思考方式。未來，我們將無所遁逃，再也無法對它視而不見。本書的核心主張正是：「不要逃避人工智慧，而要擁抱它。」然而，要做到這一點，個人與機構都必須具備「指數型思維」（exponential thinking）能力。人類習於線性思考，但此種模式不足以應對人工智慧的挑戰。人工智慧發展呈現指數成長，其速度與影響力遠遠超出傳統的線性預期。
亨利．福特（Henry Ford）有一句廣為流傳、卻無從考證的名言：「若我當年問人們要什麼，他們肯定會回答：一匹更快的馬。」這正是典型的線性思維。對不同族群而言，人工智慧所代表的意義大相逕庭。對有些人來說，人工智慧是令人恐懼的存在：一場新瘟疫、人類末日的序幕；對另一群人而言，它雖然真實且令人畏懼，但只要能透過立法加以管理與規範，設下所謂的「安全護欄」（guardrail）把關，人工智慧並非無法駕馭。
他們相信，這些安全護欄能防止人工智慧演變成足以顛覆社會的力量，例如：導致全球數百萬人失業、侵犯隱私、散播錯誤資訊、干預民主國家的政治進程，甚至將數據中的偏見擴散為固化的「真理」。然而，還有一群電腦愛好者與菁英思想家的態度更加積極，視生成式人工智慧為造福人類的契機。但前提是，個人與機構必須有所準備：準備好全新的思維與工具，善用人工智慧引領嶄新的時代。屆時，人類最棘手的問題將能迅速獲得解決，並帶來前所未有的巨大福祉。例如：以現今出生的孩子而言，其平均壽命或將延長至120歲。
站在這股浪潮最前端的，正是本書作者麥可．路里克（Michael Lewrick）與奧馬爾．哈塔姆勒（Omar Hatamleh）。他們率先開啟此系列著作，為要引領我們邁向人工智慧所描繪的璀璨未來：一個運用人工智慧協助人類解決數千年來棘手難題的時代。其中，首當其衝的迫切挑戰，便是加速研究進展，為普遍性疾病、乃至棘手與罕見疾病，尋找解方與療法。
本書作者的核心觀點是：人工智慧的發展呈現指數型增長，因此，個人與組織必須拋開傳統的線性思維，轉而建立指數型思維。此種思維模式需要全新的架構、典範與管理理念，才能讓組織中的指數型思考者釋放潛能，重塑組織，真正發揮人工智慧的價值。
對企業而言，訊息再清楚不過：適者生存，不適者淘汰。奇異公司（General Electric）前執行長傑克．威爾許（Jack Welch）曾說過：「內部變革若趕不上外部變化，企業結局已定。」威爾許當時談論的並非人工智慧，但如今套用於此同樣切中要點。不妨將他的話視為敦促：唯有擁抱指數型思維，善用人工智慧，才能避免走向終局。這正是哈塔姆勒與路里克想傳遞的重要訊息：若我們不改變思維，結局已然註定；若我們願意改變，人類進步的新時代即將來臨，蓄勢待發。祝褔各位能從本書獲得啟發，收穫豐富見解。
（公共廣播電視公司（PBS）《白宮紀事》（White House Chronicle）執行製作暨主持人；Inside Sources Syndicate 專欄作家；《富比士》撰稿人；SiriusXM RadioMobile能源評論員）
盧衛倫．金（Llewellyn King）
本書研究主題與動機
過去推動人類進步的創新發明，如今與人工智慧等先進技術結合，構成了格外引人入勝的議題。兩者合力，可望為人類帶來超乎想像的變革。
我們深信，「指數型變革」（exponential change）是當今形塑世界、影響力數一數二的關鍵力量，我們對此一主題也懷有濃厚興趣，因此兩人合著此書。如今，這場變革正以前所未見的速度推進，從創新模式到工作型態，深刻改變人類生活的方方面面。我們認為，運用合適的思維架構來理解指數型變革至關重要，如此才能為即將到來的挑戰與機遇做好準備。關鍵問題在於：我們如何從慣常的線性思維轉向指數型思維，以快速成長與劇變的視角來看待世界？唯有弭平兩者之間的落差，才能確保人類智慧在現在與未來不被淘汰，持續發揮其價值與影響力。我們深信，指數型思維能協助解決世上部分最棘手的難題。例如，人工智慧與量子運算等新興科技，有機會能徹底改變醫療、教育與環境。因此，擁抱指數型思維，將為全人類開創更美好的未來。結合突破性創新（radical innovation）與不斷演進的新興技術，將帶來強大的綜效，足以顛覆傳統產業，催生全新的商業模式、平台、產品與服務，進而推動典範轉移，改寫未來創新的遊戲規則。
本書將分享與檢視我們與全球頂尖創新企業的合作經驗。這些企業運用指數型技術（exponential technologies），推動成長不斷倍增，並取得重大突破。他們之所以能成功，關鍵在於思維模式的轉換、對新工具與方法的運用，以及對問題的深刻洞察。
本書所介紹的工具與方法具有高度彈性，目的在於快速變化中激發創新，可依不同情境加以調整與應用。本書的內容與架構凝聚了我們多年累積的專業與經驗，目的是希望提升大眾對指數型變革的理解，人工智慧是開創人類更光明未來的關鍵。只要能負責任地善用人工智慧的力量，我們便能解決全球挑戰、改善人類生活，並為所有人打造更繁榮發展的世界。
我們致力於建立共同語言，並減輕人們在面對持續多變的轉型過程時的憂懼。我們深知，人工智慧是一項複雜新穎的概念，同時伴隨著不確定性；有所畏懼，實乃人之常情。然而，切勿忘記：人工智慧是人類所打造的工具，目的是為了用於服務全人類。若我們願意擁抱指數型變革，將能開啟無窮契機，帶來深遠而正面的影響。那些勇於承擔適度風險並積極行動的早期採用者，將比因循守舊、被動應對的人，擁有更顯著的策略優勢。
此外，我們也必須強調：以現階段的技術水準而言，人工智慧並不具備意識或情感；它僅能依循演算法與既有資料，模擬人類的認知過程。因此，人工智慧無法如人類般理解語境或脈絡中的細微差異，因而可能出錯，甚至產生所謂的「幻覺」（hallucination）。
然而，隨著新一代通用人工智慧（AGI）系統的出現，人工智慧將能做到人腦所能達成的一切，甚至超越人類。如此驚人的能力，將引領我們突破現有限制。生成式人工智慧讓我們得以窺見一個充滿無限可能的未來，因此，我們必須積極培養相應的技能、工具與方法，才能善用這股科技力量，從容應對各種變化。
要消除人們對「有意識AI」的恐懼，關鍵在於深入了解人工智慧，並與之建立健康的協作關係。若能如此，將能推動新一波創新浪潮，帶來我們原本難以企及的成果。人工智慧與人類結合的創造力與智慧，將帶領我們迎向機會無窮的未來。
我們深信，最優秀的人工智慧解決方案能協助人類應對最嚴峻的挑戰。特別是當人工智慧與人類攜手合作、相輔相成，各自發揮在事實整合與運算速度上的優勢時，便能突破瓶頸，克服最艱鉅的難關。為了充分運用人工智慧與其他前瞻技術，我們必須審慎防範風險，同時發揮所有優勢，方能創造更優質且永續的產品、服務與體驗。我們期待在各大會議上與各界展開深入交流與討論，並將本書分享的工具與方法推廣至全球各地的企業與組織，落實於實務之中。
作者團隊
麥可．路里克&奧馬爾．哈塔姆勒