書名：圖解商用統計學入門：Excel實作數據分析，從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定！
原文書名：с⑦ヮザマろペ ネォゾアホクん!統計学 Excelザ体験エペЫみУ分析
產品代碼：
9786267774229系列名稱：
科學視界系列編號：
289定價：
380元作者：
田久浩志譯者：
許郁文頁數：
224頁開數：
14.8x21x1.48裝訂：
平裝上市日：
未定出版日：
未定出版社：
世茂出版有限公司CIP：
518市場分類：
天文數學產品分類：
書籍免稅聯合分類：
自然科學類- ※缺書中
商品簡介
統計學入門首選！
拋開複雜公式，漫畫圖解×Excel實作，用Excel輕鬆學會數據分析與假設檢定！
「統計好難、公式好多，到底在說什麼？」如果你也有這樣的困惑，請給這本書一個機會！
本書不會要你死背公式，而是要教會你「數據分析的思維」
從建立母體與樣本的關係，到理解常態分布、標準差、平均值檢定，再到進階的迴歸分析與卡方檢定，全都能透過 Excel 實作體驗
本書特色：
• 漫畫圖解，告別硬背： 用最直覺、最生活化的圖文，解釋抽象的統計概念，連變異數、t檢定也變得輕鬆好懂。
• Excel 實戰，即學即用： 從基本的資料處理、直方圖繪製，到複雜的假設檢定，全部使用 Excel 函數與亂數模擬，讓讀者在操作Excel的同時，理解數據分析的每個步驟，輕鬆掌握複雜的統計概念。讓你可以立刻用在工作上。
• 親手練習，建立數據自信：透過不斷更新資料、自行分析的步驟，讓你從練習中獲得成就感，徹底擺脫「統計恐懼症」。
• 從零開始，完整涵蓋核心：教學方式由深入淺，紮實介紹統計學最重要的三大重點：常態分布、假設檢定（t檢定、F檢定、卡方檢定）與資料關係分析（變異數分析、迴歸分析）。從基本的資料收集與顯示方法，到進階的統計檢定與迴歸分析，循序漸進，讓讀者逐步掌握統計學的核心技能。
• 實際案例分析：透過餐廳業務分析、問卷調查等實際範例，讓讀者了解如何在現實生活中應用統計學。
• 適合所有人：無論是統計初學者，還是希望加深統計應用的進階學習者，都能從書中獲益。
最貼近實務的數據分析入門書，學會用 Excel 解讀資料──專門寫給所有數學不好、害怕統計的人
【為什麼你需要這本書？】
• 拒絕公式海！ 漫畫圖解，輕鬆理解抽象概念。
• 只用 Excel！ 無需複雜軟體，上班族、學生立即上手。
• 建立分析思維！ 徹底搞懂母體、樣本、常態分布的關係。
Excel實作，立即學會三技巧！
• 平均數檢定： t檢定、F檢定實戰，比較兩組或多組數據差異。
• 資料關係分析： 變異數分析、迴歸分析，預測並找出變因。
• 問卷資料解讀： 卡方檢定，分析列聯表，找出群組間的關聯性。
學習統計學不必是一場充滿公式與數字的噩夢，本書告別枯燥的公式與複雜的數學理論，通過生動的插圖和詳細的Excel步驟說明，一一破解難懂的概念
無論是想了解常態分布、進行假設檢定，還是掌握迴歸分析與卡方檢定，這本書都能幫助你輕鬆上手
用Excel玩轉數據，從此告別「統計學難懂」的困境，成為數據分析的高手吧！
統計學入門首選！
拋開複雜公式，漫畫圖解×Excel實作，用Excel輕鬆學會數據分析與假設檢定！
「統計好難、公式好多，到底在說什麼？」如果你也有這樣的困惑，請給這本書一個機會！
本書不會要你死背公式，而是要教會你「數據分析的思維」
從建立母體與樣本的關係，到理解常態分布、標準差、平均值檢定，再到進階的迴歸分析與卡方檢定，全都能透過 Excel 實作體驗
本書特色：
• 漫畫圖解，告別硬背： 用最直覺、最生活化的圖文，解釋抽象的統計概念，連變異數、t檢定也變得輕鬆好懂。
• Excel 實戰，即學即用： 從基本的資料處理、直方圖繪製，到複雜的假設檢定，全部使用 Excel 函數與亂數模擬，讓讀者在操作Excel的同時，理解數據分析的每個步驟，輕鬆掌握複雜的統計概念。讓你可以立刻用在工作上。
• 親手練習，建立數據自信：透過不斷更新資料、自行分析的步驟，讓你從練習中獲得成就感，徹底擺脫「統計恐懼症」。
• 從零開始，完整涵蓋核心：教學方式由深入淺，紮實介紹統計學最重要的三大重點：常態分布、假設檢定（t檢定、F檢定、卡方檢定）與資料關係分析（變異數分析、迴歸分析）。從基本的資料收集與顯示方法，到進階的統計檢定與迴歸分析，循序漸進，讓讀者逐步掌握統計學的核心技能。
• 實際案例分析：透過餐廳業務分析、問卷調查等實際範例，讓讀者了解如何在現實生活中應用統計學。
• 適合所有人：無論是統計初學者，還是希望加深統計應用的進階學習者，都能從書中獲益。
最貼近實務的數據分析入門書，學會用 Excel 解讀資料──專門寫給所有數學不好、害怕統計的人
【為什麼你需要這本書？】
• 拒絕公式海！ 漫畫圖解，輕鬆理解抽象概念。
• 只用 Excel！ 無需複雜軟體，上班族、學生立即上手。
• 建立分析思維！ 徹底搞懂母體、樣本、常態分布的關係。
Excel實作，立即學會三技巧！
• 平均數檢定： t檢定、F檢定實戰，比較兩組或多組數據差異。
• 資料關係分析： 變異數分析、迴歸分析，預測並找出變因。
• 問卷資料解讀： 卡方檢定，分析列聯表，找出群組間的關聯性。
學習統計學不必是一場充滿公式與數字的噩夢，本書告別枯燥的公式與複雜的數學理論，通過生動的插圖和詳細的Excel步驟說明，一一破解難懂的概念
無論是想了解常態分布、進行假設檢定，還是掌握迴歸分析與卡方檢定，這本書都能幫助你輕鬆上手
用Excel玩轉數據，從此告別「統計學難懂」的困境，成為數據分析的高手吧！
作者簡介
作者簡介
田久浩志
國士館大學大學院急救系統研究科教授
1980年3月 慶應義塾大學工學研究所電氣專攻畢業 工學碩士
1980年4月 產業醫科大學共同利用研究設施振動室
1989年9月 東海大學醫學部醫院管理學教室
1992年5月 東邦大學醫學部醫院管理學研究室
1993年6月 博士（醫學）、東邦大學
2000年4月 中部學院大學短期大學部經營學科 教授
2001年4月 中部學院大學人間福祉學部健康福祉學科 教授
插畫家簡歷
円茂竹繩
於新潟縣長岡市出生，目前住在東京。2002年，於一般的漫畫雜誌出道後，從2009年開始，於商業、廣告領域創作漫畫與插圖。主要作品包含《看漫畫學材料力學》（末益博志著、長?利夫著、Office sawa製作）、《看漫畫學習各種財務報表》（並木秀明監修、Sunmark出版）《讓專案成功！系統外包的教科書》（島本道夫著、Natsume社）與其他著作。
譯者簡介
譯者簡介
許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。
譯作包含《東京歷史不思議》（麥浩斯）、《至死不渝的高速閱讀法》（如何）、《家事的科學》（PCuSER電腦人文化）、《三明治研究室》（麥浩斯）、《三日間的幸福》（台灣角川）、《海賊王的時代》（馬可孛羅）
歡迎大家透過臉書認識我
Facebook:baristahsu。Email：baristahsu@gmail.com
書籍目錄
前言
序章 統計學的重點只有3 個
第1 章 在開始分析資料之前
1.1 在統計學學到的內容
1.2 資料的種類（尺度）
1.3 母體與樣本
1.4 利用Excel 產生與分析樣本
1.5 先掌握顯示資料分布情況的方法
1.6 繪製直方圖的方法
1.7 盒鬚圖的繪製方法
1.8 直方圖與盒鬚圖的比較
1.9 樞紐分析表的使用方法
1.10 根據樞紐分析表繪製圖表
第2 章 了解常態分布，讓分析變輕鬆
2.1 何謂常態分布
2.2 親手確認常態分布的性質
2.3 透過圖表體驗母體與樣本之間的關係
第3 章 最先該了解的是標準差
3.1 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的概要
3.2 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的細節－
3.3 先以心算計算標準差
3.4 不偏變異數與變異數的差異
3.5 操作在Excel 測量的各值，算出標準差
3.6 透過Excel 的試算表算出標準差
3.7 利用Excel 的函數計算標準差
第4 章 可以只憑部分的資料比較大小嗎？
4.1 思考樣本之間的大小關係
4.2 利用平均值比較資料的大小
第5 章 從樣本平均值的差距分布情況討論大小關係
5.1 到底樣本平均值的差距分布會如何？
5.2 在Excel 計算樣本平均值的差距分布
5.3 以統計假設檢定思考樣本平均值的差距
5.4 如果樣本的數量改變，標準誤差會有什麼改變
5.5 平均值檢定的t 檢定就是利用t 分布的樣本平均值差距的檢定
5.6 體驗t 分布
第6 章 試著利用t 檢定改善餐廳的業務
6.1 選擇檢定方法比想像中簡單！
6.2 t 檢定的種類
6.3 使用無相依的t 檢定分析炸雞的長度
6.4 利用F 檢定分析炸雞肉塊長度的分布情況
6.5 要分析分布情況不同的資料，就使用變異數異質性雙樣本t 檢定
6.6 要從同一個人取得兩次資料再進行分析的時候就使用有相依的t 檢定
第7 章 詳細分析餐廳的工作
7.1 變異數分析、迴歸分析
7.2 要比較多個群組的平均值就使用變異數分析
7.3 品種造成的番茄大小差異
7.4 利用迴歸分析預測營業額
第8 章 有時候會須要做問卷對吧？
8.1 探求列聯表的祕密
8.2 製作列聯表與圖表
8.3 根據樞紐分析表製作只有值的列聯表
第9 章 利用問卷的彙整結果進行卡方檢定
9.1 根據列聯表計算卡方值 什麼是卡方值啊？
9.2 體驗卡方值的分布
第10 章 利用卡方檢定解決煩惱
10.1 利用卡方檢定解決煩惱
10.2 讓求職活動變得輕鬆一點
10.3 在大學擅長面試，是否對於求職考試有自信
10.4 利用McNemar 進行前後比較
10.5 在高中對考試有自信的人，上了大學之後變得如何呢？
實際操作McNemar 檢定
10.6 McNemar 檢定能改善學生餐廳的業務嗎？
10.7 要與已知的分布比較就要使用單樣本卡方檢定
後記 這下子再不會討厭統計了
結語
推薦序/導讀/自序
目前有許多地方提供資料科學的課程，但在這些課程中，統計的部分特別困難，許多人都說「不知道到底在講什麼」。每當筆者看到老師認真地透過一堆公式教不太擅長數學的人統計，只覺得會教出更多「討厭統計」的人。如果只是列出一堆滿是數字的例題，並示範怎麼解題，恐怕無法幫助學生了解在收集到資料後，該如何進行分析。
為了避免發生上述的悲劇，本書介紹了一定要先了解的內容，其中包含了以下重點：
►每收集一次資料，就會產生些微改變的母體與樣本的關係
►用於比較的指標誤差較少，較能正確比較的假設檢定
除了上述內容，也會說明下列各項目。
►收集與顯示資料的方法 於Excel 陳列資料的各種方法
►分析樣本大小關係的方法 平均數檢定
►進一步分析工作的方法 變異數分析、迴歸分析
►找出列聯表偏差的方法 卡方檢定
筆者相信，就算是複雜的統計，只要利用Excel 的亂數產生資料，再一邊更新這些資料的值，一邊自行分析這些資料，不斷親手練習收集資料與分析資料的步驟，就能從練習的過程中得到自信，也能學會統計。
就讓我們先把困難的部分放到一邊，一邊學習Excel 的相關操作，一邊親手分析資料，了解統計的意義吧。如此一來，一定能比別人更快理解統計與檢定，也不會再害怕統計與檢定。
田久浩志
「但如今你們說『我們能看見』，所以你們的罪仍然存在。」
（《約翰福音》第9 章第41 節。中文標準譯本）
文章試閱
3.2 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的細節－
前面的漫畫雖然說明了標準差的概要，但標準差實在太重要，所以要用文章再說明一次。教了很久的統計之後，我發現不擅長統計的人，似乎一遇到公式或是計算，就大喊「我不懂啦！」然後想避開。
但其實只要先學會平均值、變異數、標準差這三個概念，後續的分析就簡單得多。標準差是變異數的平方根，所以基本上只須要了解平均值與標準差即可。
筆者覺得，一開始就從算式、公式說明統計，會嚇跑不擅長數學的學生，所以才希望學習者能自己動手操作Excel，體會統計的意義，克服認為自己不擅長統計的想法。
如果面對的是連續尺度的變數，標準差就是相當重要的指標。只要了解這點，就能相對輕鬆地了解平均值的比較。本書介紹了了解平方根的讀者，一定能輕鬆算出標準差的方法，還請大家務必掌握這個方法。一開始先解說四個重要的用語。
ヾ 平均值：就是加總目標資料再除以資料的個數。
ゝ 離差：這是各測量值與平均值的差距，有些是正數，有些是負數。可以直接當成與「平均的差距」。
ゞ 變異數：用來描述資料分散程度的名詞。雖然有點複雜，但可以透過下列三個步驟算出。
1. 算出各筆資料的離差的平方。
2. 加總所有算出來的平方。也稱為離差平方和。
3. 以資料筆數除以剛剛算出的總和，求出某種平均值（離差平方和的平均值）。這就是所謂的變異數。後續提到的不偏變異數則是基於各種條件改以（n-1）的值除以離差平方和。
々 標準差：變異數開根號的結果。標準差越大，代表每個值越分散，也代表每個值的離差更大。