書名:世界第一簡單統計學〔因素分析篇〕

原文書名:с⑦ヮザマろペ統計學〔因子分析篇〕


9789866363528世界第一簡單統計學〔因素分析篇〕
  • 產品代碼:

    9789866363528
  • 系列名稱:

    科學視界
  • 系列編號:

    103
  • 定價:

    280元
  • 作者:

    高橋信
  • 譯者:

    陳昭蓉
  • 頁數:

    240頁
  • 開數:

    14.8x21
  • 裝訂:

    平裝
  • 上市日:

    20100529
  • 出版日:

    20100529
  • 出版社:

    世茂出版有限公司
  • CIP:

    511.7
  • 市場分類:

    天文數學
  • 產品分類:

    書籍免稅
  • 聯合分類:

    自然科學類
  •  

    ※在庫量小
商品簡介


目錄

前言 你和我的因素分析
第1章 問卷的基礎知識
1. 抽樣法╱2. 調查方法╱3. 判斷樣本大小的方法╱4. 隨機抽樣與非隨機抽樣╱5. 量化調查與質化調查╱6. 數據分析的方法  

第2章 問卷和問題     
1. 問卷結構╱2. 問題類型╱3. 應該避免的問題╱4. 應該避免的問題(續)╱5. 「正中央」的存在

第3章 數學的基礎知識   
1. 相關矩陣╱2. 單位矩陣╱3. 旋轉╱4. 固有值和固有向量╱5. 對稱矩陣╱6. 矩陣的補充內容╱7. 離差平方和、變異數、標準差

第4章 主成分分析     
1. 什麼是主成分分析?╱2. 主成分分析的注意事項╱3. 主成分分析的具體範例╱4. 選擇變數和第一主成分╱5. 第一主成分和綜合力╱6. 判斷累計貢獻率的簡易方法╱7. 第二主成分之後的主成分╱8. 變異數與固有值      

第5章 因素分析      
1. 什麼是因素分析?╱2. 因素分析的注意事項╱3. 因素分析的具體範例╱4. 本章範例的樣本╱5. 注意事項的補充說明╱6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式╱7. 最大概似估計法╱8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法?╱9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣╱10. Promax轉軸法╱11. 可以假設的共同因素個數的上限╱12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題╱13. 因素分析的專有名詞                 

附錄 各種分析方法    
1 多變量分析:
1.1 簡介多變量分析
1.2 重迴歸分析
1.3 Logistic迴歸分析
1.4群落分析
1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析 
  
2. 其他:
2.1 統計的假設檢定
2.2 Kaplan-Meier分析法





作者簡介


作者簡介
高橋 信
一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學(現為九州大學)研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業,之後從事數據分析和研習講師的工作,現在以寫作為業。
著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》(以上世茂)、《靠EXCEL學對應分析》(Omsha公司)、《社會組也看得懂的多變量分析》(合著,東京圖書)、《AHP和聯合分析》(合著,現代數學社)。

審訂者簡介
洪萬生
國立台灣師範大學數學系教授兼主任(2007/8/1-2009/7/31)。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌)編輯委員、台灣數學教育學會理事長(2007-2009)、《HPM通訊》發行人、台灣數學(虛擬)博物館創始人之一。
個人網頁:www.math.ntnu.edu.tw/~horng


譯者簡介
陳昭蓉
台灣師範大學數學系畢(輔修英語)。考取松下留日獎學金,取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器,現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時,木桶商就能賺大錢?:看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》(以上世茂)、《讀書力》(商務)、《壅塞學》(究竟)、《工作是乘法》(先覺)、小天下數學館系列叢書等(小天下)。


行銷計劃


本書特色

曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了!
降雨機率、失業率、投資報酬率、離婚率……生活中統計無所不在,高普考、商學院研究所考試也需要準備統計,研究生撰寫論文、上班族整理業務報告、行銷人員進行市場調查更用得上統計,本書以漫畫→圖解→解說,幫助你輕鬆了解主成分分析與因素分析的概念與實際用途:

主成分分析:找出「綜合力最高者」的分析方法,分為「把分析數據標準化」和「不把分析數據標準化」兩種。在報章雜誌上常看到的電影票房排行榜、人氣拉麵店綜合評鑑等多是使用這種分析方式。

因素分析:能將眾多變數濃縮成較少變數,並找出各項變數之間的相互關係。在進行分析之前必須設定共同因素的個數。用於就業資訊雜誌中有關「求職時最重視事項」的調查、學生的各科成績表現,以及顧客滿意度調查問卷等的分析。

在山本衛與高津琉衣的純愛故事中,你還能不知不覺地學會以下概念:

● 問卷設計:樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
● 主成分分析:選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值      
● 因素分析:因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
● 各種分析方法:多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析